AI agent orchestration
複数のAI agentを役割分担させ、CTO、事業部長、実装worker、reviewerが同じissue上で協調する運用を設計します。自動dispatch、進捗polling、review gateにより、品質を保ちながらスループットを上げます。
Capabilities
LLMのデモではなく、継続運用できる業務・プロダクト・レビュー体制を設計します。旧来の機械視覚、NLP、エッジAI、組み込み領域の知見も、現代のLLM/agentワークフローに統合します。
複数のAI agentを役割分担させ、CTO、事業部長、実装worker、reviewerが同じissue上で協調する運用を設計します。自動dispatch、進捗polling、review gateにより、品質を保ちながらスループットを上げます。
specからshipまでの閉ループを作ります。プロトタイプ、決済、メール、分析、監視、サポート運用を小さく接続し、admin merge pipelineで確実に前進させます。
企業の既存データ、業務フロー、権限境界に合わせ、RAG、社内agent、ドキュメント処理、embedded LLM機能を導入します。
画像認識、検査、文書画像処理など、視覚情報から業務データを抽出するシステムを設計します。
問い合わせ対応、情報抽出、要約、音声・チャット体験をLLMベースで再設計します。
低遅延・省電力・オンデバイス制約を考慮し、現場に近い推論処理を検討します。
IoTや産業機器向けの組み込み開発に、モデル選定、最適化、運用監視の視点を組み込みます。